正则化 | Geeks_Z の Blog

正则化: 基于正则化的增量学习的主要思想是通过给新任务的损失函数施加约束的方法来保护旧知识不被新知识覆盖，这类方法通常不需要用旧数据来让模型复习已学习的任务，因此是最优雅的一类增量学习方法。

目录

1. Survey

2. LwF

上次更新: 2024/07/05, 15:24:13

← 样本回放 Mixed→

01
LLM_架构 06-26

02
Transformer_FFN 06-26

03
LoRA变体 06-24

更多文章>