1. arXiv(发音同archive)是一个提供学术文章在线发表的服务器，领域涵盖物理学、数学、非线性科学、计算机科学、定量生命科学、计量金融学和统计学。
2. arXiv名中的“X”对应于希腊字母“χ”（大写为“Χ”，发音chi)。故arXiv的本意即archive（文献库）。
3. 发表arXiv的论文不需要通过审核(peer review)，因此被用作发表手稿或者预出版的论文。由于论文的审核工作一般需要几个月的时间，最新的研究结果发表到学术期刊上时已经失去了一定的时效性。另外，一些创新性过强的文章可能很难通过审核，因此只能以未审核的形式发表。由于没有通过审核，读者应当更加谨慎地对待发表在arXiv上的内容。
4. 访问和下载arXiv上的文献是完全免费的，不需要登录或者其他形式的认证。arXiv每个工作日都有很多新文献出现，可以用过RSS即时获得最新的文献标题和摘要。
5. 通过电子邮件邮箱可以注册arXiv帐号，并且推荐使用.edu的电子邮件服务。 提交到arXiv的文章必须符合康奈尔大学学术标准。arXiv归康奈尔大学所有，并且由它管理。arXiv的经费来源于康奈尔大学图书馆以及其他支持arXiv的机构。
6. arXiv领域分类： astro-ph.IM(Instrumentation and Methods for Astrophysics) - 仪器仪表和天体物理学方法 cs.AI(Artificial Intelligence) - 人工智能 cs.CL(Computation and Language) - 计算与语言 例：

• cs.CV(Computer Vision and Pattern Recognition) - 机器视觉与模式识别
• cs.DC(Distributed, Parallel, and Cluster Computing) - 分布式、并行与集群计算
• cs.LG (Machine Learning)- 自动学习
• cs.NE (Neural and Evolutionary Computing)- 神经与进化计算
• cs.RO (Robotics)- 机器人学
• cs.SD(Sound)- 声音处理
• math.ST (Statistics Theory)- 统计理论
• physics.data-an (Data Analysis, Statistics and Probability)- 数据分析、 统计和概率
• physics.soc-ph(Physics and Society) - 物理学与社会
• q-bio.BM (Biomolecules)- 生物分子
• q-fin.RM (Risk Management)- 风险管理
• stat.AP (Applications)- 应用统计
• stat.ME (Methodology)- 统计方法论
• stat.ML (Machine Learning)- (统计)机器学习

7. 以cs.CL为例： 默认打开是http://arxiv.org/list/cs.CL/recent， 也即最近一周的内容； 使用http://arxiv.org/list/cs.CL/1811，可以查看18年11月的全部内容了; 使用http://arxiv.org/list/cs.CL/18，可以查看18年的所有内容，其余也类似。