代码分层

1 如何进行分层

1.1 阿里规范

在阿里的编码规范中约束的分层如下:

开放接口层：可直接封装 Service 方法暴露成 RPC 接口;通过 Web 封装成 http 接口;进行网关安全控制、流量控制等。
终端显示层：各个端的模板渲染并执行显示的层。当前主要是 velocity 渲染，JS 渲染， JSP 渲染，移动端展示等。
Web 层：主要是对访问控制进行转发，各类基本参数校验，或者不复用的业务简单处理等。
Service 层：相对具体的业务逻辑服务层。
Manager 层：通用业务处理层，它有如下特征:
1. 对第三方平台封装的层，预处理返回结果及转化异常信息；
2. 对 Service 层通用能力的下沉，如缓存方案、中间件通用处理;
3. 与 DAO 层交互，对多个 DAO 的组合复用。
DAO 层：数据访问层，与底层 MySQL、Oracle、Hbase 进行数据交互。

1.2、优化分层

从我们的业务开发中总结了一个较为的理想模型,这里要先说明一下由于我们的 rpc 框架选用的是 thrift 可能会比其他的一些 rpc 框架例如 dubbo 会多出一层，作用和 controller 层类似：

最上层 Controller 和 TService 是阿里分层规范里面的第一层：轻业务逻辑，参数校验，异常兜底。通常这种接口可以轻易更换接口类型，所以业务逻辑必须要轻，甚至不做具体逻辑。

Service：业务层，复用性较低，这里推荐每一个 controller 方法都得对应一个 service,不要把业务编排放在 controller 中去做，为什么呢？如果我们把业务编排放在 controller 层去做的话，如果以后我们要接入 thrift,我们这里又需要把业务编排在做一次，这样会导致我们每接入一个入口层这个代码都得重新复制一份如下图所示:

这样大量的重复工作必定会导致我们开发效率下降，所以我们需要把业务编排逻辑都得放进 service 中去做:

Mannager：可复用逻辑层。这里的 Mannager 可以是单个服务的，比如我们的 cache,mq 等等，当然也可以是复合的，当你需要调用多个 Mannager 的时候，这个可以合为一个 Mannager，比如逻辑上的连表查询等。如果是 httpMannager 或 rpcMannager 需要在这一层做一些数据转换

DAO：数据库访问层。主要负责“操作数据库的某张表，映射到某个 java 对象”，dao 应该只允许自己的 Service 访问，其他 Service 要访问我的数据必须通过对应的 Service。

2、分层领域模型的转换

在阿里巴巴编码规约中列举了下面几个领域模型规约:

DO（Data Object）：与数据库表结构一一对应，通过 DAO 层向上传输数据源对象。
DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，Service 或 Manager 向外传输的对象。
BO（Business Object）：业务对象。由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象。
AO（Application Object）：应用对象。在 Web 层与 Service 层之间抽象的复用对象模型，极为贴近展示层，复用度不高。
VO（View Object）：显示层对象，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来，通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象。
Query：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。注意超过 2 个参数的查询封装，禁止使用 Map 类来传输。
PO（Persistent Object）：持久化对象,就是和数据库保持一致的对象

常用的做法

省略 dto

就是把数据取出来的对象，直接返回给控制器层，然后控制器层进行数据加工变成 vo,在交给前台。

优点：通用性好，因为取出来的就是全部的字段，在控制器中进行数据加工，可以取到想要的字段，而传输层逻辑不用修改。例如做基础增删改查代码的生成就很方便

缺点：会查询全表，影响效率。当然也可以使用其他方法解决

2. 省略 vo