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Geeks_Z
2024-04-05
目录

矩阵的LU分解

第四讲:A 的 LU 分解

AB的逆矩阵:

则的逆矩阵为A⋅A−1=I=A−1⋅A(AB)⋅(B−1A−1)=I则AB的逆矩阵为B−1A−1

AT的逆矩阵:

则的逆矩阵为(A⋅A−1)T=IT(A−1)T⋅AT=I则AT的逆矩阵为(A−1)T

将一个 n 阶方阵 A 变换为 LU 需要的计算量估计:

  1. 第一步,将a11作为主元,需要的运算量约为n2
消元[a11a12⋯a1na21a22⋯a2n⋮⋮⋱⋮an1an2⋯ann]消元→[a11a12⋯a1n0a22⋯a2n0⋮⋱⋮0an2⋯ann]
  1. 以此类推,接下来每一步计算量约为、、、、(n−1)2、(n−2)2、⋯、22、12。

  2. 则将 A 变换为 LU 的总运算量应为O(n2+(n−1)2+⋯+22+12),即O(n33)。

置换矩阵(Permutation Matrix):

3阶方阵的置换矩阵有6个:

[100010001][010100001][001010100][100001010][010001100][001100010]

n阶方阵的置换矩阵有(n1)=n!个。

#线性代数
上次更新: 2025/06/25, 11:25:50
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