logging 模块

logging 是 Python 标准库中的一个模块，它提供了一套灵活且强大的日志系统。通过 logging，你可以记录程序中发生的事件，这对于调试、监控、分析以及理解程序行为都非常有帮助。

基本概念

1. 日志级别：logging 模块定义了几个日志级别，包括 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。每个级别都对应一个数字，数字越大，级别越高。通常，级别高的日志会包含级别低的日志信息。

2. 日志处理器（Handlers）：负责将日志记录（Log Record）发送到指定的目的地，比如文件、控制台、网络等。

3. 日志记录器（Loggers）：记录器是 logging 模块的核心部分，它负责处理日志记录。你可以为应用程序的不同部分创建不同的记录器。

4. 日志格式化器（Formatters）：用于定义日志的最终输出格式。

常用功能

1. 配置日志：你可以使用 basicConfig 方法进行简单的日志配置，也可以手动创建记录器、处理器和格式化器进行更复杂的配置。

2. 记录日志：使用记录器的 debug、info、warning、error 和 critical 方法来记录不同级别的日志。

3. 日志传播：一个记录器可以有一个或多个处理器，如果处理器没有处理该记录，记录将被传递给该记录器的父记录器处理（如果存在的话）。

4. 线程安全：logging 模块是线程安全的，可以在多线程环境中使用。

示例

下面是一个简单的 logging 示例：

import logging

# 配置日志的基本设置
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s')

# 记录不同级别的日志
logging.debug('这是一条 debug 级别的日志')
logging.info('这是一条 info 级别的日志')
logging.warning('这是一条 warning 级别的日志')
logging.error('这是一条 error 级别的日志')
logging.critical('这是一条 critical 级别的日志')

在这个示例中，我们首先使用 basicConfig 方法配置了日志的基本设置，包括日志文件名、日志级别和日志格式。然后，我们使用不同级别的日志方法来记录日志。这些日志将被写入到 app.log 文件中。

高级配置

对于更复杂的日志需求，你可能需要手动创建记录器、处理器和格式化器，并使用 addHandler 方法将它们关联起来。例如，你可能希望将不同级别的日志记录到不同的文件中，或者将日志同时输出到控制台和文件。

总之，logging 模块是 Python 中非常强大且灵活的日志系统，它可以帮助你更好地管理、监控和调试你的应用程序。